增長是一個老生常談的話題，對許多企業而言這個詞都很熟悉，但在實踐過程中仍然有很多的疑問，比如指標體系應該怎么搭建?如何通過數據分析找到關鍵瓶頸?找到之后下一步應該怎么做等。近日，火山引擎數智平臺專家鮑文霞在DataFunTalk做了演講分享，介紹了字節跳動在企業增長方面的經驗。
企業的增長閉環是如何構建的?一個完整的增長流程主要由四個步驟構成：
1、組建增長團隊：
一個完整的增長團隊，由產品經理、數據分析師、程序開發三種職能的人員組成，一個最小可行性的增長團隊，只需要3~5個人即可組建。這樣的獨立的增長團隊也可以以虛擬小組的形式出現，從企業各職能部門抽調相應人手，即可以完成組建。
2、構建指標體系 ：
在增長團隊組建完成后，下一步需要圍繞企業業務，構建一套貼合業務的指標體系。要記得，任何生意都能用簡單的數學模型來描述，這也意味著業務都可以用數據指標拆解和量化。
做指標體系首先需要找到業務的北極星指標，也就是唯一重要指標，它指引全公司向同一個方向發展。舉例而言，問答類社區的北極星指標就是問題回答數;像音樂類app的北極星指標就是總聽歌時長;電商類產品的北極星指標就是總GMV等。
在找到北極星指標之后，需進一步將關聯因素做逐步拆解。如“活躍用戶數”可以拆成“新增活躍用戶”和“已有活躍用戶”，“新增活躍用戶”又可以拆分成為“訪客流量??新用戶激活率”，“已有活躍用戶”可以拆分為“已有用戶數??老用戶留存率”等。按照這樣一個思路構建和拆解下來，業務的指標體系可以呼之欲出。
在指標體系建設完成之后，我們通過數據看板，就能看到各個環節的數據指標表現情況，哪個指標是現階段最緊迫要提升、要優化的，就是從這里找到，也定位到了業務的增長瓶頸。
3、設計策略增長優化
找到了業務的增長瓶頸，下一步就要設計對應的策略，完成增長優化了。關于設計策略的思維，可以參考目前公認的A/B測試方案最科學、應用最廣泛的模型——Lift模型，來自《測出轉化率》一書。
Lift策略迭代有6大原則：首先是價值主張，即產品策略給用戶提供了什么樣的價值;相關性和清晰度，指的是產品界面呈現給用戶的信息是否與價值主張相關、是否與用戶訴求相關，以及視覺呈現上是否清晰;注意力和焦慮感，指頁面無過多雜亂因素分散用戶的注意力，無多余事情會引起用戶焦慮感，導致用戶的跳出或者流失;緊急度，指策略可注重營造出一種機不可失的感覺。
我們的每一次產品策略的設置和迭代，背后都離不開Lift模型的深層原因。
4、A/B實驗驗證效果
在產品的迭代策略確定之后，我們則要聚焦這一領域去開啟A/B測試，定期去做實驗相關的復盤會議，并持續迭代優化產品方案。當經歷了一段時期后，前階段聚焦領域提升的收益已不大時，則可以更換新的方向，開始增長的新循環。
在這個流程中，A/B實驗是最為關鍵的一步，合理有效的實驗推進，能產生不斷疊加的正向反饋。如果使用成熟度比較高的A/B實驗平臺，如火山引擎DataTester，企業的增長流程運行起來會非常高效?？梢哉f，好的A/B實驗平臺，是企業降低成本、提升效益的利器。
火山引擎 DataTester 具備四個顯著特點：
· 10年打磨科學可靠：字節內部累計實驗總量150萬次，應用經典假設檢驗框架，多年持續優化升級
· 字節增長經驗加成：深度服務字節內部500多個業務線，沉淀了大量增長經驗
· 實驗豐富功能全面：擁有多種特型實驗和智能調優實驗以及強大的配置發布能力
· 靈活部署使用便捷：支持在線使用、本地部署、嵌入業務系統等多種使用方式
作為字節跳動內部使用多年的 A/B 測試平臺，DataTester 能支持多種復雜A/B實驗并能夠進行精準科學的分流，可以深度耦合推薦、廣告、搜索、UI、產品功能等多種業務場景需求，為業務增長、轉化、產品迭代，策略優化，運營提效等各個環節提供科學的決策依據。目前，火山引擎DataTester已經服務了美的、得到、凱叔講故事等在內的上百家標桿客戶，將成熟的 " 數據驅動增長 " 經驗賦能給各行業。(作者：趙洋)
